水体中のプランクトンと浮遊動物の種類と数量、及び粒度分布は水環境を研究する重要な根拠であり、従来から人工作業による判定を採用しており、かなり時間と労力がかかる。万深AlgaeAC-22 PF型藻類と浮遊動物自動分類計数器はユーザーのこの痛点問題を効果的に解決することができ、主に生態学調査、漁業、水産養殖、教育などの業界に用いられ、水体中の浮遊植物（藻類）と浮遊動物サンプルに対して自動分類計数、大きさ測定、種類分類及びバイオマス測定を行う。AlgaeAC-22 PF型は藻類と浮遊動物の知能鑑定モジュールも備えており、これまでの重たい鑑定作業量を軽減するのに役立ち、生態調査監視の必須ツールである。

（1）★イメージングフラックス≧4枚の計数枠、4枚の計数枠のオートフォーカス撮影時間≦10分（20 X対物レンズ、各100視野、3200万画素高解像度カメラ、同時に2組の平行サンプル試験を行うことができる）。イメージングは10 X、20 X、40 Xなどの全シリーズの対物レンズをサポートしている。システムは20 X対物レンズイメージングの藻類自動分類識別庫と、10 Xと4 X対物レンズイメージングの浮遊動物自動分類識別庫を備えている。顕微プラットフォームはX/Y軸における繰り返し位置決め精度<2μm、多被写界深度連続自動走査特性を有し、顕微プランクトンに最適化されたオートフォーカスアルゴリズムに対して、走査画像の鮮明さを確保する。400個の自動撮影視野を自動的につなぎ合わせて30億画素近くの超視野大図にすることができ、藻類や浮遊動物が各視野の縁に切り刻まれるのを効果的に回避することができる。サンプル画像を自動的にスキャンして自動的に保存することができ、サンプルの鮮明なビデオ画像を録画することができます。

（1）★『SL 733-2016内陸水域におけるプランクトンモニタリング技術規程』、『水と廃水モニタリング分析方法』（第4版増補版）第5編『水と廃水の生物モニタリング方法』（2002年）、GB 17378-2007『海洋モニタリング規範』、GB/T 12763-2007『海洋調査規範』における藻類モニタリングの規範、及びHJ 1216-2021『水質プランクトンの測定0.1 mL計数枠-顕微鏡計数法』とHJ 1215-2021『水質プランクトンの測定フィルター-顕微鏡計数法』の要求に適合する。水サンプルを前処理して藻類計数枠に置いた後、藻類と浮遊動物の識別と分類計数分析の全過程（自動移動視野合焦スキャン撮影、自動分類識別計数、自動生成統計報告書）を一結合化して自動完了する。

（2）人工顕微鏡による藻類の検出過程を模倣し、全片計数法、対角線計数法、行格計数法、ランダム視野計数法など5種類の計数方式でイメージング計数を行うことができる。

（1）人工知能Ai強化深さ学習によって得られた藍藻門、珪藻門、緑藻門、裸藻門、隠藻門、金藻門、甲藻門、黄藻門でよく見られる105以上の属種藻類の自動分類識別庫、31以上の浮遊動物の大類または属の自動分類識別庫を含み、現地の状況に応じて120属種以上に自己学習拡張することができる、識別ライブラリのオンライン更新をサポートします。

（2）写真撮影と識別分析の2プロセス同期操作をサポートする。3〜1000μmの藻類を自動的に分類分析でき、4枚の藻類計数枠各100視野の自動認識分析時間≦20分（視野数25〜400個及び全片オプション）、検出範囲は10 ^ 5〜10 ^ 10個／リットルである。20～2000μmの浮遊動物を自動的に分類分析でき、4枚の浮遊動物計数枠各100視野の自動スーパービューグラフ+自動認識分析時間≦30分（視野数25-400個オプション）。

（3）現地分類識別庫の優占種自動識別率≧90%、総合自動識別率≧80%、相互修正後の最終識別率は98%以上に達することができる、濃度が10 ^ 7-10 ^ 8個/リットルの場合、自動分析の繰返し誤差は≦5%である。

（4）藻類または浮遊動物ごとの面積、周長、体積、長さ、幅、主軸、副軸、等価直径などの形態パラメータを分析的に得ることができる。

（5）各藻類又は浮遊動物（門、属種又は大類による）の数量、面積、体積及びその占有率を分析統計することができる、各分類をソートし、ヒストグラムに占有率を表示します。

（6）シャノン・ウィナー指数、均一性指数、豊かさ指数、藻または浮遊動物個体密度、藻細胞または浮遊動物密度、バイオマスなどを自動的に計算する。

（1）自動的に分類カウント統計報告を提供し、優占種と優占度を表示し、優占種によってソートする。

（2）データはExcelとしてエクスポートでき、さらに統計的にデータを分析することができる。

（3）★採集画像に直接藻類名を表示し、各藻類や浮遊動物を分割した画像を抽出して自動分類保存することができ、履歴データを遡及的に見ることができる。

（4）★採集地の地理座標に基づいて地図上に測位及び表示することができ、高徳地図、高徳衛星地図、グーグル地図、グーグル衛星地図などの多種の地図源をサポートする。

（1）★中国語、ラテン語バイリンガルで表示されるプランクトン専門家の図庫：藻類は全部で15個の門、1719個の属、15832種、浮遊動物は26大類、2002属、9845種である。中国の各流域、海域をカバーする一般的な藻類、浮遊動物。有効ライブラリ数は29.2471万枚以上あり、各ライブラリの属種と内容は自分で拡張でき、拡張画像は即時に検索できる。

（2）中国の淡水藻類、中国海域でよく見られる浮遊珪藻類、中国近海の赤潮藻類、中国の淡水枝角類、中国の淡水橈足類、四大海域の浮遊橈足類などのサブライブラリを含む。ユーザは、ローカル流域のサブライブラリを構築するか、カウントテーブルを介して生成することができます。

（3）ドア、属、種によって検索することができ、また種名、属名、文字記述などのキーワードによって検索することができる。

（1）★人工知能の特徴は比較を抽出し、一結合化は図検索方式で類似度の高い順に低い順に類似種を展示する。藻類、浮遊動物、花粉、真菌など、サンプルに現れやすい非プランクトンを図を用いて知能的に検索して同定することができる。P 5胸で十分な探索図を用いて足類を同定することができる。

（2）ワンクリック検索、一般検索、高級検索の3種類の検索モードを備え、ドア、形態特徴、サブライブラリを押して検索することができる。

（3）検索結果は、種名、属名、文字記述、画像数などに基づいて二次フィルタリングすることができる。

（4）形態が似ている紛らわしい属に対して、同一インタフェース上で比較画像、文字記述を展開することができる。

（1）異なる色、異なる大きさの記号を用いて各種プランクトンをマークし、クラスごとにクリックし、自動的にカウントを累積する。

（2）優占種の自動ソート、ゲート（クラス）別ソート、優占群落の構成比率分析。

（3）シャノン・ウィナー指数、均一性指数、藻密度自動換算、浮遊動物の存在度自動換算を自動的に計算することができる。

（4）大量形状モデルによるプランクトンのバイオマス計算を支援する（34種類の幾何学モデルを内蔵し、少量のパラメータを測定することで個体/細胞体積を計算できる）。

（5）★一般的な淡水藻、一般的な海洋藻などの計数表を内蔵し、自分で計数表を編集、エクスポート、インポートすることができる。

（6）子細胞面積、集団面積、層数に基づいて自動的に団状、塊状などの多細胞藻類の細胞数を推定することができる、鎖状藻類の細胞数は、分節長、鎖長に応じて自動的に推定することができる。

（7）カウンタモードを備え、接眼鏡下の高速計数に便利である。

（1）藻面積、浮遊動物個体面積、細胞直径、藻糸、鞭毛長さ、浮遊動物体長、指爪、枝角角度などを測定することができる。

（2）微小嚢胞藻類分析モジュールは自動的に団状微小嚢胞藻群の細胞数を学習し、自動的に分析することができ、粒子性または単細胞微細藻類、鎖状微細藻細胞、線虫などの浮遊動物を自動的に計数することができる。

（3）藻類、浮遊動物の色、形状自動学習分類特性があり、修正変換藻類、浮遊動物分類を監視し、分類特徴を二次学習し、保存することができる。

（4）プランクトン細胞の自動穿孔特性を有し、その主エッジ特徴画像を迅速に抽出することができる。ファジィ、オーバーラップしたプランクトン画像の鮮明化処理特性がある。

（1）顕微鏡像の各バッチ、統計標識、統計データを自動的に保存する。

（2）解析結果はExcel、PDF形式にエクスポートできます。

（3）異なる倍率計数結果、複数のサンプル計数結果を組み合わせることができる。

（1）マルチユーザー登録システム、アカウントごとに独立したデータを形成し、データを永久に保存する。

（2）統計結果はPDF形式で出力され、元のデータは変更できない。

（3）オペレータがソフトウェア上のオペレーティングソフトウェアを自動的に記録して、後続の結果データの遡及を図る。

1、万深藻類と浮遊動物自動分類計数器ソフトウェア（浮遊生物知能鑑定システムを含む） 1セット

2、自動デジタル顕微鏡スキャンシステム（オリンパスBX 43三目生物顕微鏡（BX 43フレーム、三目観察筒、5穴対物レンズ回転盤、ミラーアーム、オリンパス40 X平場半複素色収差対物レンズ、10倍広視野調整可能接眼鏡、舜宇20 X、10 Xと4 X平場半複素色収差対物レンズを含む）、4枚束の高精度電気制御XYZ自動スキャンプラットフォーム+コントローラ+3200万画素カメラ）1セット

3、ブランドコンピュータ（11世代以上のCorei 7 CPU/32 Gメモリ/CUDA対応8 G及びそれ以上のGPUカード/256 Gソリッドステートハードディスク+2 Tハードディスク/23”カラーディスプレイを含み、1個のUSB 3.0口+3個のUSB 2.0口、実行環境Windows 10又は11専門版）1台

1、メーカーは無料で1つの現地分類初期識別ライブラリを構築するサービスを提供する。

2、無料で遠隔協力指導サービスを提供する。

1、本技術の標識書には★お金は応答しなければならない。そうしないと重大な逸脱になる。